完成时间：大三上
开源地址
https://github.com/MingLeaf/SoftwareEngineering.git
系统概述
本项目要开发一个故障失效分析 AI 助手，为机械故障分析师提供合适的解决方案，重点在对故障数据的检索。主要功能是故障的失效分析及解决方案的查询与阅览。预期结果是在制造过程中出现故障时，通过使用故障失效分析 AI 助手得到解决方案并实施，最终修复故障。性能方面要求准确率不低于 50%且越高越好，UI 页面简单便于使用。
设计策略
（1）“可复用”：在数据类型变更后，保持数据格式不变，系统可作为其他领域的 AI 分析助手。
（2）”采用分层架构 B/S 架构，采取浏览器请求，服务器响应的工作模式。
工作流程：
- 客户端发送请求： 用户在客户端【浏览器页面】提交表单操作，向服务器发送请求，等待服务器响应；
- 服务器端处理请求： 服务器端接收并处理请求，应用服务器端通常使用服务器端技
术，如 JSP 等，对请求进行数据处理，并产生响应； - 服务器端发送响应： 服务器端把用户请求的数据返回给浏览器。
- 浏览器解释执行 HTML 文件，呈现用户界面。
系统结构
模块结构：
设计约束
- Web 框架：Bootstrap(前端)、Spring（后端）
- 开发语言：JavaScript、Java、Python
- 开发工具：VSCode、IDea、PyCharm、Anaconda Navigator、Navicat 15 for MySQL
- 开发测试浏览器：Google Chrome
系统效率优化设计
在系统投入使用后，系统正常运行，所提供的解决方案准确率大于 50%，系统可以在后续通过学习（网络，用户反馈与录入）实现知识自增长，不断完善，提高准确率，在准确与速度方面达到一个平衡水平。
系统安全性设计
- 对数据库的密码信息进行 MD5 加密
- 设置过滤器防止用户通过修改 url 直接访问跳过登录
开发、运行环境设计
| 类别 | 配置名称 |
|---|---|
| 硬件配置 | :品牌型号：华硕飞行堡垒 8 CPU：intel i7 内存：16GB |
| 操作系统及版本 | Windows11 |
| 开发工具及版本 | IDEA2022、MySQL8.0.28、Navicat 15 for MySQL |
| 其它软件及版本 | FireFox2022 |
UI设计
用户登录注册界面
用户注册：
用户登录：
管理员登录界面
用户查询故障界面
查询结果：
管理员新增故障分析方案界面
管理员删除错误方案界面
删除后：
用户报告故障
类设计（面向对象）
面向机器故障分析AI助手分四个类。分别为机器故障分析保障师（Operator）、故障信息（Faultinfo）、解决方案信息（Solutioninfo）、信息序列（Sequence）。其中Operator为使用者的信息以及操作；信息包括使用者名称与密码，操作有查询、提交、选择，分别为对故障信息查询解决方案、提交解决的情况、选择的解决方案。Faultinfo为寻找解决方案的故障的信息；Solutioninfo为解决方案的信息；Sequence为信息记录的序列版本号。
数据存储策略（数据库表结构设计
故障类列表：
| 字段 | 类型 | 长度 | 采集方式 |
|---|---|---|---|
| 故障类别编号 | 文本 | 20 | 人工采集 |
| 故障类别名称 | 文本 | 20 | 人工采集 |
| 备注 | 文本 | 50 | 人工采集 |
用户信息表：
| 字段 | 类型 | 长度 | 采集方式 |
|---|---|---|---|
| 用户编号 | 文本 | 20 | 人工采集 |
| 用户姓名 | 文本 | 10 | 人工采集 |
| 用户状态 | 文本 | 2 | 人工采集 |
| 注册日期 | 时间/日期 | / | 人工采集 |
| 提交故障次数 | 整型 | 10 | 人工采集 |
| 联系电话 | 文本 | 20 | 人工采集 |
| 用户密码 | 文本 | 15 | 人工采集 |
| 备注 | 文本 | 50 | 人工采集 |
故障信息表:
| 字段 | 类型 | 长度 | 采集方式 |
|---|---|---|---|
| 故障编号 | 文本 | 20 | 人工采集 |
| 故障名称 | 文本 | 50 | 人工采集 |
| 故障原因 | 文本 | 20 | 人工采集 |
| 故障提交时间 | 时间/日期 | / | 人工采集 |
| 内容简介 | 整型 | 100 | 人工采集 |
| 备注 | 文本 | 50 | 人工采集 |